視覺 AI 與 AMR
技術融合打造
非結構化場景
下的無人運輸
解決方案
我們為智能制造、無人倉儲、商用物流的供應鏈環節，提供靈活高效的機器人設備和整體系統方案；以此幫助更多行業跨出機器人物流的第一步。
視覺AI與AMR
技術融合
打造非結構化場景下的
無人運輸解決方案
我們為智能制造、無人倉儲、商用物流的供應鏈環節，提供靈活高效的機器人設備和整體系統方案；以此幫助更多行業跨出機器人物流的第一步。
機器人實時采集工作環境的輪廓信息，與事先構建的環境輪廓信息進行對比，估算自身在空間中的實時位置。
通過不同種類傳感器的互補，最大限度消除探測盲區，保障運行安全。
最大限度適應您現有的環境和工況，設備與系統即插即用，柔性高。
系統沒有使用門檻，您可根據工況變化進行功能調整，甚至是二次部署。
系統邏輯高度插件化，對于您的實際應用也可以進行快速定制。
產品案例
產品案例
機器人實時采集工作環境的輪廓信息，與事先構建的環境輪廓信息進行對比，估算自身在空間中的實時位置。
通過不同種類傳感器的互補，最大限度消除探測盲區，保障運行安全。
SLAM自主導航
我們的機器人通過兩種互補的技術實現精準定位和導航：
- SLAM 技術實時采集工作環境輪廓信息，與預構建的環境數據對比確定空間位置
- 深度估計技術通過單目攝像頭實時分析場景深度信息，為導航提供額外保障
這種雙重保障機制讓我們的機器人即使在復雜環境中也能保持穩定可靠的導航能力。
360°激光雷達+前后雙深度攝像頭
采用360°激光雷達與多方位深度攝像頭的雙重感知方案，實現傳感器優勢互補，全方位消除探測盲區，為機器人提供最全面的環境感知能力，確保運行安全可靠。
機器人視覺系統
采用基于視覺的自動駕駛技術，讓AMR能夠適應人員、設備頻繁移動的非結構化動態環境。相比激光雷達，視覺系統不僅能探測低洼和負面障礙物，還能提供豐富的環境數據，實現庫存管理和安全監控等多重功能。
智能實例分割
這是一項相當先進的自主技術功能，需要攝像頭的輸入。通過該視覺技術，AMR能夠精準識別同類物體中的不同實例，如識別不同尺寸的托盤，實現復雜操作的同時，讓用戶無需統一更換托盤規格，有效節省成本。
基于視覺 AI 技術的自適應算法，完美匹配現有環境，實現即插即用，確保部署過程簡單快捷。
創新的模塊化設計，零門檻上手使用，支持靈活調整和二次部署，輕松應對業務變化。
自研調度系統，不僅能高效應對非結構化場景，還通過智能庫位管理和自動化操作，大幅降低人工干預。
全能型叉車機器人
CT-03
產品案例
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